#Scaling Law
万字长文解读Scaling Law的一切，洞见LLM的未来
深度解析：大型语言模型的缩放定律是否已触及瓶颈？ 近年来，人工智能领域，特别是大型语言模型（LLM）的进步，很大程度上依赖于缩放定律。简单来说，就是通过增加训练数据和模型规模来提升性能。这种关系可以用数学公式精确表达，预测更大规模训练的效果，从而为持续投资提供依据。然而，近期有报道称顶级实验室在训练下一代LLM时遇到困难，引发了人们对缩放定律是否已触及瓶颈的...
深度解析：大型语言模型的缩放定律是否已触及瓶颈？ 近年来，人工智能领域，特别是大型语言模型（LLM）的进步，很大程度上依赖于缩放定律。简单来说，就是通过增加训练数据和模型规模来提升性能。这种关系可以用数学公式精确表达，预测更大规模训练的效果，从而为持续投资提供依据。然而，近期有报道称顶级实验室在训练下一代LLM时遇到困难，引发了人们对缩放定律是否已触及瓶颈的...
